Есть очень упрощенный объект, более простой чем обычные картинки
клетка на субстрате, ничего сложного нужно лишь найти границу
контур нарисован ручками, мною. чтобы обучить человека находить контур самое большее нужно часа 4. Обычно за 30 минут большинство людей ухватывает суть.
это результат самой простой и грубой сегментации, которая работает хорошо на 90% других сэмплов, но тут пробуксовывает
немного танцев с бубнами и вуаля
и найти контур просто плевое дело, все эти навороченные вычисления и обнаружение контуров делаются даже не в лобных доля, а где-то совсем на периферии (сетчатка глаза и т.д.). и человеком делаются всегда точно, вне зависимости от качества картинки, а алгоритм как видно хромает даже если его "ручками" крутить но я над этим работаю
самое сложное это понять как человек принимает решение где есть граница, а где ее нет, т.к. после обучения этому навыку время на принятие решения стремится к нулю (было выкурено много литературы и проведена кучка экспериментов), а погрешность восприятия - меньше одного пикселя. Между индивидами при обрисовке контура погрешность в пределах 5% для совсем неопытных (берем как эталон любого из завсегдатаев форума), после пары часов "обучения" (скорее набора статистики) - около 1% (просто за счет дефектов моторики и устройств ввода вывода компьютера).
машины сейчас могут делать только очень элементарные вещи или обрабатывать очень орошо дискретизированную информаицю, где раница между элементами высока. со всем остальным человек справляется лучше, особенно если его обучить. машины берут количеством и неутомимостью, а не качеством и адаптивностью, так что куда уж там этим ИИ до захвата власти на планете.
максимум на что они способны сейчас и будут способны в ближайшем будущем, это облегчить монотонный и рутинный труд (например обводить контуры десятков тысяч образцов вроде мои). и то не дотягивают до уровня человека, гады.