Atrosha

К 17ти летию EVE Online в цифровом магазине Steam стартовала бесплатная раздача DLC Starter Pack.

https://store.steamp...ay_Celebration/


 
Full Starter Pack contents:

• 3 days of Omega, ensuring Double Training and many more benefits
• 300,000 Skill Points, giving you a head start in skill training
• Skill and Damage Booster (Cerebral Accelerator)
• A stunning bundle of starter ship SKINs
• Blood Raider apparel

Хедшот, норкоманы!

Тема откреплена из обсуждения в "Помогите собрать комп"
Начинается все отсюда: http://forum.eve-ru....07640&p=4173738

собсна сабж
Не стесняемся, ребзя, кооперируемся...

 

вот это ты молодец, и сырцы пригодятся
а можешь массу цветом выделять по colormap ?
и для экстремальных значений, делать там какие нибудь эффекты, ну там на топ 10 ?

Вот так вот оно выглядит с топ 10 (дополненное)


На гитхаче "/python/blackholes_top10.py"
https://github.com/Atrosha/mgadgetv
 

ну и на питоне мы себе можем инструмент для изучения даты нагенерить, побочкой которого являются картинки из которых получаются ролики. Причем ты еще не дошел до интересного, т.к. дыр то там 3к шутк +- погрешность, а вот когда надо будет рисовать звезды, и объекты начнут измеряться десятками тысяч, вопрос для питуна станет неприятный и животрепещущий, рисовать разного рода даркматтеры, и прочие газовые скопления, софтверно, или там скажем средствами матплота (иного другого схожего инструментария) , ну прямо скажем, - так себе. А это значит, что надо писать либо с поддержкой жиэль\сиэль\куда.

Ну так я же раньше предлагал на SDL херачить. SDL - это библиотека для графония - simple directmedia layer ну и, если нужно график нарисовать, с plplot. И все это на С.
 

я так вовсе кодировал как в геотифе, массив х по ширине у по ыгрек и собсвенно значение - пикслель, + разжыжение данных логарифмом, что отсекает все мутные значения и все что ниже 0

подсмотрел у них же там в питоновских скриптах

Спойлер

не претендует на "великость" писал списывал "на коленке"

#!/usr/bin/python
 
import os
import matplotlib
import numpy as np
from nbodykit.lab import BigFileCatalog
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import matplotlib.gridspec as gridspec
matplotlib.use('Agg')
try:
    import matplotlib.pyplot as plt
except Exception as err:
    print err
 
 
def scan_output(outputdir='output'):
    datapath = []
    fullist = [x for x in os.listdir(outputdir) if os.path.isdir(
        os.path.join(outputdir, x)
        )]
    data = [x for x in fullist if 'PART_' in x]
    for each in data:
        datapath.append(os.path.join(outputdir, each))
    return datapath
 
 
def get_mesh_from_dataset(snapshot, dataset, Nmesh):
    data = BigFileCatalog(snapshot, dataset=str(dataset)+'/', header='Header')
    box = data.attrs['BoxSize']/1000
    mesh = data.to_mesh(Nmesh=Nmesh)
    return mesh, box
 
 
def slave(snapshot, filename, Nmesh):
    fig = plt.figure(figsize=(9, 3))
    gs = gridspec.GridSpec(
        1, 3, width_ratios=[1, 1, 1],
        wspace=0.0, hspace=0.0, top=0.95, bottom=0.05, left=0.17, right=0.845
        )
    # ml = MultipleLocator(5)
    for i in range(1):
        for j in range(3):
            ax = plt.subplot(gs[i, j])
            ax.tick_params(axis='both', which='both', labelsize=4)
            ax.minorticks_on()
            if j == 0:
                dataset = 1
                ax.set_ylabel("y (Mpc/h)")
                ax.set_title('Matter density')
            elif j == 1:
                dataset = 4
                ax.set_xlabel("x (Mpc/h)")
                ax.set_yticklabels([])
                ax.set_title('Stars formations')
            elif j == 2:
                dataset = 5
                ax.set_yticklabels([])
                ax.set_title('Blackholes formations')
            data, box = get_mesh_from_dataset(snapshot, dataset, Nmesh)
            ax.imshow(
                np.log1p(data.preview(axes=(0, 1))/Nmesh),
                extent=(0, box, 0, box)
            )
            # ax.set_xticklabels([])
            # ax.set_yticklabels([])
 
    plt.savefig(filename, dpi=250)
 
 
if __name__ == '__main__':
    Nmesh = 512+128
    outputdir = 'pics/triplet'
    for each in scan_output():
        print each
        snap = os.path.basename(os.path.normpath(each))
        filename = str('thriplet_' + snap + '.png')
        fullpath = os.path.join(outputdir, filename)
        if os.path.exists(fullpath):
            print '{0} already done'.format(filename)
        else:
            slave(each, fullpath, Nmesh)
 

nmesh + dmi - залог хайреза

Написано руками, не то, что у меня. Добавляйся на гитхаче и заливай свои скрипты, только комментируй в readme, что ты добавил и с чем это есть.

Сейчас соберу видос "нажористый" с ТОП 10 по массе.

На, проверь, и код надо заревизить, а то странно появилась топ по массе в нижнем правом углу.



И, кстати, как сделать, чтобы можно было в многопотоке запускать этот Питон? Или нельзя?